R 語言 (4)

來自 kaggle 上的蘋果品質資料集，資料集簡單易理解，適合作為類別型變數練習用的資料集。

本研究將對客戶個性進行建模，處理財務資料中常見的高共線性與異常值問題，引入穩健性羅吉斯回歸分析，預測客戶是否會參與活動。根據預測目標資料的不平衡，放棄了常用的準確率指標，開發基於利潤的模型評估指標，以達到利潤最大化做為模型選擇。最後根據變數的主成分選擇，並分析與探討該項活動背後市場的定位以及找出潛在客戶的特徵。

紀錄在 Ubuntu Server LTS 24.04 上安裝 RStudio Server 的紀錄。

做 Netflix 資料視覺化，與我從這筆資料中學到的事。