機率論 (6)

從統計的角度解釋擲硬幣與參數估計的關聯，並解釋中央極限定理、信賴區間與其在 AB test 的應用。

介紹 Markov Chain，一種用於描述隨機過程 (random process) 的方案。

日本在發生規模 6.6 地震後，專家評估 30 年內發生巨大地震機率提升至 80%，如何從機率的角度評估這件事。

介紹 Markov Chain Monte Carlo (MCMC)，一種適用於複雜分佈上採樣的模型。

介紹 Monte Carlo Method 的採樣法 Inverse Method 與 Rejection Sampling，與 Monte Carlo Method 在期望值與積分估計的應用。

引入機率論會使用到的集合論、極限、sigma-Field 的基本概念，並用測度論的方始討論機率測度。