數學 (37)
Latent Semantic Analysis
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數學, 資料科學, 機器學習, 文字探勘, 非監督式學習
透過層次結構來執行自然語言處理 (Natural Language Processing)，介紹 LSA 與 pLSA。
k 次方求和問題
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數學, 數論, 演算法, 作品集, Python
解 k 次方求和問題。
分類與回歸樹 (Classification and Regression Tree, CART)
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數學, 資料科學, 機器學習, 監督式學習
一種基決策樹的方法，用於預測分類變量，也可用於非線性預測。
單變數線性回歸 (Simple Linear Regression)
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數學, 資料科學, 機器學習, 監督式學習
簡介入門的單變數線性回歸。
單變數線性回歸變異數分析 (Analysis of Variance, ANOVA)
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數學, 資料科學, 機器學習, 監督式學習
單變數線性回歸的變異數分析 (ANOVA)。
線性回歸診斷與治療 (Diagnostic and Remedial)
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數學, 資料科學, 機器學習, 監督式學習
線性回歸對模型合理性與殘差項的檢驗。
多變數線性回歸
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數學, 資料科學, 機器學習, 監督式學習
多變性線性回歸的完整推論。
垃圾郵件分類機器學習
數學, 資料科學, 文字探勘, 機器學習, 監督式學習, 作品集, Python
利用文字探科與機器學習，建立出能分類出正常與垃圾郵件的分類器。
支持向量機 (Support Vector Machine, SVM)
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數學, 資料科學, 機器學習, 監督式學習
以超平面 (Hyperplanes) 作為切分方法的監督式機器學習。
Fisher's Linear Discriminant (FDA, LDA, QDA)
數學, 資料科學, 監督式學習, 機器學習
一種監督式學習的機器學習模型，根據資料常態假設做的線性分類模型