數學 (39)
機率解析：30 年內發生地震機率為 80%
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數學, 機率論
日本在發生規模 6.6 地震後，專家評估 30 年內發生巨大地震機率提升至 80%，如何從機率的角度評估這件事。
客戶個性建模與評估
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數學, 資料科學, 機器學習, 作品集, 合作作品, R 語言
本研究將對客戶個性進行建模，處理財務資料中常見的高共線性與異常值問題，引入穩健性羅吉斯回歸分析，預測客戶是否會參與活動。根據預測目標資料的不平衡，放棄了常用的準確率指標，開發基於利潤的模型評估指標，以達到利潤最大化做為模型選擇。最後根據變數的主成分選擇，並分析與探討該項活動背後市場的定位以及找出潛在客戶的特徵。
Continuous Bag of Word (CBOW) 與 Skip-Gram
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數學, 詞向量 (Word to Vector), 深度學習, 自然語言處理
用向量表示文字的數學模型，使得文字能被電腦讀取並計算其相似度等性質，本文將介紹 continuous bag of word (CBOW) 與 skip-gram 兩種基於類神經網路的方案。
Word to Vector 後續討論
數學, 詞向量 (Word to Vector), 深度學習, 自然語言處理
用向量表示文字的數學模型，使得文字能被電腦讀取並計算其相似度等性質，本文將介紹 continuous bag of word (CBOW) 與 skip-gram 兩種基於類神經網路的方案。
類神經網路 (Neural Network)
數學, 深度學習, 類神經網路
介紹當今深度學習中最基礎的模型，類神經網路 (Neural Network) 與其中重要的概念梯度下降 (Gradient Descent) 與反向傳播 (Back Propagation)。
Labeled Latent Dirichlet Allocation (LLDA)
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數學, 資料科學, 機器學習, 文字探勘, 監督式學習, Latent Dirichlet Allocation (LDA)
Latent Dirichlet Allocation (LDA) 的後續模型，一種可以用於文本的監督式機器學習模型。
邏輯回歸羅吉斯迴歸分析 (Logistic Regression)
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數學, 資料科學, 機器學習, 監督式學習
一種廣義線性模型，能用於預測類別型變數
Latent Dirichlet Allocation (LDA) 理論
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數學, 資料科學, 機器學習, 文字探勘, 非監督式學習, Latent Dirichlet Allocation (LDA)
透過層次結構來執行自然語言處理 (Natural Language Processing)，介紹 Latent Dirichlet Allocation。
Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
數學, 機率論, 馬可夫鏈 (Markov Chain)
介紹 Markov Chain Monte Carlo (MCMC)，一種適用於複雜分佈上採樣的模型。
Monte Carlo Method
數學, 機率論
介紹 Monte Carlo Method 的採樣法 Inverse Method 與 Rejection Sampling，與 Monte Carlo Method 在期望值與積分估計的應用。