資料科學 (26)
軟體生態系 (Software Ecosystems)
資料科學, 心得
介紹軟體生態系，並描述各方關係之間的利害關係，目的是要創造一個可持續的生態體系。
Latent Dirichlet Allocation (LDA) 應用
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數學, 資料科學, 機器學習, 文字探勘, 非監督式學習, Latent Dirichlet Allocation (LDA)
LDA 操作、模型比較與 R 語言程式範例。
推薦系統
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數學, 資料科學, 推薦系統
預測用戶 (user) 對某物件 (item) 的喜好。
Latent Semantic Analysis
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數學, 資料科學, 機器學習, 文字探勘, 非監督式學習
透過層次結構來執行自然語言處理 (Natural Language Processing)，介紹 LSA 與 pLSA。
分類與回歸樹 (Classification and Regression Tree, CART)
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數學, 資料科學, 機器學習, 監督式學習
一種基決策樹的方法，用於預測分類變量，也可用於非線性預測。
單變數線性回歸 (Simple Linear Regression)
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數學, 資料科學, 機器學習, 監督式學習
簡介入門的單變數線性回歸。
單變數線性回歸變異數分析 (Analysis of Variance, ANOVA)
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數學, 資料科學, 機器學習, 監督式學習
單變數線性回歸的變異數分析 (ANOVA)。
線性回歸診斷與治療 (Diagnostic and Remedial)
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數學, 資料科學, 機器學習, 監督式學習
線性回歸對模型合理性與殘差項的檢驗。
多變數線性回歸
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數學, 資料科學, 機器學習, 監督式學習
多變性線性回歸的完整推論。
垃圾郵件分類機器學習
數學, 資料科學, 文字探勘, 機器學習, 監督式學習, 作品集, Python
利用文字探科與機器學習，建立出能分類出正常與垃圾郵件的分類器。