2025 數學物理系所徵才會面試心得

引言

2025/02/22 在臺大舉辦了 數學物理系所徵才會，我帶著忐忑不安的心情參加，既期待能找個好工作，也害怕校名或履歷不夠理想而被打槍。

活動前我花了點時間準備履歷與面試，準備了 9 張履歷 (其實原本是 10 張，但 1 張被我折壞了)，全數送出而且沒被打槍，相較之下看了不少人被拒收履歷，我能這麼順利還是頗驚訝的，甚至在一些攤位一坐就是 10 分鐘起跳，聊了我作品的技術細節又給我看了他們的系統，能這麼順利或許歸功於事前策略有訂好。

就來分享一下我的應徵心得、觀察到的各種細節與後續修正。我的應徵策略是完全的作品導向，較難模仿，意見僅供參考。

題外話，我上新聞了欸！

履歷

見 履歷，工作經驗與教育背景中的內容別寫太多，理由是人資沒那麼多時間看這些，寫太多反而會模糊焦點，最有效的方式是簡明扼要的表達出你完成過什麼就好，細節不考慮。

作品集

依照之前在 企業參訪 的經驗

比起學過什麼，完成過什麼更加的實際

因此可以下功夫在作品集上，甚至說著重在作品上，我認為這些面試都能如此順利也歸功於這些作品。當初在考慮要放那些作品時，也考慮過「搬不上檯面」，但其實只要滿足兩點：

1. 這屬於你的專業嗎？
2. 這東西其他人做過嗎？

就足以做為你的能力展示，而且最好是有個統整的地點，例如個人網站、github 或任何部落格都行。

作品內容有兩種取向，分別是深度與廣度，如果已經有資料群取向，例如特愛財經資料，那就盡量在財經領域的深度發揮；若像我並不特別偏好資料群，那就盡量廣泛的接觸各種資料群。這在自我介紹時分別對應兩種取向，在求職時也各自有對應的優劣勢。

自傳

看了學弟寫自傳的方式，發現他是從第一個字開始寫，但寫的進度極慢。一般建議是規劃出樹狀圖，先寫大綱下手，例如

1. 基本資訊
2. 個人經歷
3. 專業能力

接著補上細節

1. 基本資訊
    1. 姓名
    2. 學歷
    3. 專業
    4. 預計畢業時間
    5. 徵求職位
2. 個人經歷
3. 專業能力

將部件模組化之後，無論是增加、刪減或是更動順序都會較容易處理。

自我介紹

打探情報

各公司官網都會寫公司業務與職缺，與會前其實能先準備各公司可能會問的問題，其中的魔王題不外乎就是「公司為什麼要選擇你？」，一般建議的回答是"我有什麼樣的經驗與能力，可以處理公司的什麼問題，這些經驗是怎麼讓我比別人更好"，而這當然就是仰賴於對公司的事先理解度的。

而在展覽會當下，先別急著自我介紹，而是先探索情報，這有助於後續的建立連結，例如我的標準問法大致上是：

我有興趣了解貴公司的機器學習工程師職缺，實際業務會碰上的問題有什麼？

大部分的企業都會先描述公司業務，然後是相對應職缺負責的工作內容，最後再舉例他們的實務問題。

建立連結

在公司介紹時要抓緊機會！找出這些事情與作品集中的連結，例如某公司大致上介紹：

公司從國外進口 …

之後賣給客戶 …

工作內容有資料視覺化以提供商業建議 …

建立與優化模型 …

而我手上有 7 個作品集，對應這些作品分別是

冷靜介紹

對方提供的資訊很多，或者有些連結不那麼直接，加上當面對談也會有些壓力，種種因素都導致緊張，但重點就是冷靜下來別緊張，然後展現自己的過人之處。我的自我介紹走的路線應該不太常見，僅供參考。

首先是表達興趣：

我對這個職缺很有興趣，容我自我介紹一下。

接著自我介紹只有兩部分，一部分是 10 秒的基本資訊，其餘全都是作品集。

基本資訊

我是李錦州，目前就讀東華大學應用數學系碩二，預計今年 6 月畢業。

作品集

相較於一般人有的經驗，我有一個個人網站上面收錄我的大量作品集，我可以現場給你們看。

接著拿出手機秀出精選作品集。

首先是倉儲最佳化模型，貴公司的國際貿易顯然會有倉儲需求，這作品是之前協助某間 LED 工廠決定倉儲上下限，解決出貨延遲率與控制持有成本的問題。

那在賣給客戶的過程應該也會伴隨廣告投放，客戶個性建模與評估的作品是我與一位財經的朋友共同開發，研究 kaggle 上的公開資料集，從客戶的收入、家裡有幾個小孩等數值，預測客戶是否會參與某公司的促銷活動，那這可以做到精準廣告投放。

在資料視覺化的工作上，我的 Netflix 資料視覺化經驗顯然就符合公司訴求。

最後的建立與優化模型，需要的不僅是建模經驗而是深厚數學背景，那我的數論與 Python 結合實做就證明我的數學底質不錯，同時也真的能寫出程式執行出來。

最後收尾就是：

我認為我蠻符合貴公司的職缺，這些業務我剛好都有些接觸，如果貴公司有意願可以與我聯絡，在履歷上有我的電子郵件與電話。

預期回答

接著看對方身分，如果是人資，通常會直接脫離技術，轉而詢問其他問題，例如英文能力、期望薪資或是否有兵役之類的問題；如果對方是技術人員，通常會問技術細節，後續才會轉向其他問題。

對於技術細節，盡量用類似樹狀圖的方式講解，像是書本目錄那般先講大標題，小標題先省略，有深入提問再更多描述；另外，有機會就盡量串上更多連結，例如說公司說到得和資料庫的人員協做，就可以說我之前有過做伺服器經驗，對伺服器或不同的作業系統也有經驗。

對於其他問題，可能性就無窮無盡，有些甚至會是開放性問題，例如有問到「請你簡單介紹類神經網路」，一時半刻還真不容易回答，這時我的建議仍然是冷靜，甚至我當下的回答是「這是個很好的問題，給我 10 秒的時間想一下。」花點時間組織然後架構好回答才是更好的選項。

肢體語言

語言容易隱藏真實想法，但肢體語言沒有特別訓練過則很難隱藏。在面試時有幾個觀察到的心得，分為三個部分：身體角度、手的位置和鼻子。

身體如果前傾，一般來說表示參與度高；反之若是後仰，則有中立或負向的解釋，此時可以再看手的位置，從遠到近分別是桌上、椅子上與自己身上(例如抱胸)，分別對應高、中與低參與度。若發現對方的參與度下降，我的理解是對方脫離理解圈了，試著降低講話速度或把描述難度降低，一般效果都會不錯。

另一個觀察點是鼻子或嘴，有時會看到有些人的手頻繁摸鼻子或嘴，這一般表示疑惑或不安等負面情緒，如果是自己有這種動作則盡量抑制自己的手別去碰，若是發現對方有的話則請記得對他的發言保持適度懷疑。

面試修正

我一貫的問題「講太快」，即便脫離技術細節，僅講了解決什麼問題，有時對方也還是會跟不上，與其修改內容不如還是講話放慢。

高報酬伴隨高風險，以我的策略有時難以建立連結，例如公司描述的內容與我預期的不同。有間公司是用拉曼光譜檢測細菌，而我的作品集很難有沾上邊的，雖然對方的確收下了我的履歷，但觀察對方的肢體語言，我自認為應徵上的機率不高。

我的策略採取廣泛的作品集，專精型的作品集在特定行業就是我的剋星，我相較之下顯得「什麼都會，什麼都不精」，如果有機會就盡量加深在特定領域上作品深度。