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企業參訪與履歷診斷心得
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心得, 工作觀, 價值觀
企業參訪了「中華電信學院」與「永豐金證券」後，對經理與總監的履歷見解統整。
Latent Dirichlet Allocation (LDA) 理論
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數學, 資料科學, 機器學習, 文字探勘, 非監督式學習, Latent Dirichlet Allocation (LDA)
透過層次結構來執行自然語言處理 (Natural Language Processing)，介紹 Latent Dirichlet Allocation。
2024 年 9 月回顧：碩二開學後的第一次回顧
心得, 人生
2024 年 9 月回顧: IMBD 決賽、癮、時間規劃、轉念。
Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
數學, 機率論, 馬可夫鏈 (Markov Chain)
介紹 Markov Chain Monte Carlo (MCMC)，一種適用於複雜分佈上採樣的模型。
Monte Carlo Method
數學, 機率論
介紹 Monte Carlo Method 的採樣法 Inverse Method 與 Rejection Sampling，與 Monte Carlo Method 在期望值與積分估計的應用。
IMBD 2024 競賽心得
資料科學, 心得, 合作作品
參加 2024 年全國智慧製造大數據分析競賽後的比賽心得: EDA、深度學習？機器學習？、Cross-Validation、Code Review。
軟體生態系 (Software Ecosystems)
資料科學, 心得
介紹軟體生態系，並描述各方關係之間的利害關係，目的是要創造一個可持續的生態體系。
Latent Dirichlet Allocation (LDA) 應用
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數學, 資料科學, 機器學習, 文字探勘, 非監督式學習, Latent Dirichlet Allocation (LDA)
LDA 操作、模型比較與 R 語言程式範例。
推薦系統
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數學, 資料科學, 推薦系統
預測用戶 (user) 對某物件 (item) 的喜好。
Latent Semantic Analysis
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數學, 資料科學, 機器學習, 文字探勘, 非監督式學習
透過層次結構來執行自然語言處理 (Natural Language Processing)，介紹 LSA 與 pLSA。