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黃文璋教授之心在南方之文字探勘
資料科學, 資料視覺化, Latent Dirichlet Allocation (LDA), 人生, 心得, 研究, 作品集, 網路爬蟲
哀悼統計界的大家長文璋教授辭世，幸虧教授生前熱愛寫作，以統計觀點為其研究的文字探勘研究。
激發大腦潛能──《頭腦使用手冊》
腦科學, 心得, 閱讀心得
不是大腦不好用，而是我們不懂該如何使用！
關於
最後更新:
關於
關於我的一些故事。
Ubuntu Server 上安裝 RStudio Server 教學
伺服器, Ubuntu, R 語言, 作品集
紀錄在 Ubuntu Server LTS 24.04 上安裝 RStudio Server 的紀錄。
火山爆發
奇怪的東西
火山爆發！🌋
如何研究
研究, 心得
研究所期間所學心得，達到所謂站在巨人的肩膀上鳥瞰。
Continuous Bag of Word (CBOW) 與 Skip-Gram
最後更新:
數學, 詞向量 (Word to Vector), 深度學習, 自然語言處理
用向量表示文字的數學模型，使得文字能被電腦讀取並計算其相似度等性質，本文將介紹 continuous bag of word (CBOW) 與 skip-gram 兩種基於類神經網路的方案。
Word to Vector 後續討論
數學, 詞向量 (Word to Vector), 深度學習, 自然語言處理
用向量表示文字的數學模型，使得文字能被電腦讀取並計算其相似度等性質，本文將介紹 continuous bag of word (CBOW) 與 skip-gram 兩種基於類神經網路的方案。
類神經網路 (Neural Network)
數學, 深度學習, 類神經網路
介紹當今深度學習中最基礎的模型，類神經網路 (Neural Network) 與其中重要的概念梯度下降 (Gradient Descent) 與反向傳播 (Back Propagation)。
Labeled Latent Dirichlet Allocation (LLDA)
最後更新:
數學, 資料科學, 機器學習, 文字探勘, 監督式學習, Latent Dirichlet Allocation (LDA)
Latent Dirichlet Allocation (LDA) 的後續模型，一種可以用於文本的監督式機器學習模型。